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Anatomia di un LLM
Dai token all’hardware: come funziona davvero l’IA generativa
Perché la stessa domanda a un assistente IA ottiene risposte diverse? Perché una frase detta con sicurezza può essere falsa?
«Anatomia di un LLM» apre la scatola. Non è vero che questi sistemi capiscono come una persona, ma non sono nemmeno un autocomplete un po’ più grande: segui una singola richiesta — un itinerario di due giorni a Lecce, l’esempio che accompagna tutto il libro — dal testo che scrivi fino all’hardware che lo elabora, un pezzo alla volta.
Ogni numero citato è misurato su modelli che chiunque può scaricare, eseguiti su un normale portatile senza scheda grafica dedicata. Il percorso principale non richiede formule né programmazione; i riquadri «Sotto il cofano» e le sezioni «Per andare più a fondo» restano lì solo per chi vuole scendere di livello.
Non ti dirà se una macchina pensa. Ti dirà con precisione che cosa calcola — e dove quel calcolo smette di spiegare quello che vedi.
Alla fine del libro saprai:
- Come un testo diventa numeri, e perché quei numeri si «guardano» fra loro nell’attenzione del Transformer
- Come un modello impara a prevedere, diventa un assistente e costruisce una risposta un token alla volta
- Su quali macchine gira davvero un modello, e cosa aggiungono intorno documenti, strumenti e regole
- Come leggere le specifiche e le promesse di un nuovo modello senza farti abbagliare dai numeri
Indice
- Una risposta non nasce dal nulla
- Quando le parole diventano token
- Il significato diventa geometria
- Il cuore del Transformer
- L’attenzione non è tutto
- Imparare prevedendo il prossimo token
- Dal modello grezzo all’assistente
- Come nasce una risposta, un token alla volta
- Dove gira davvero il modello
- Il modello non lavora da solo
- Capire senza farsi abbagliare
- Autore
- Francesco Margiotta Casaluci
- Genere
- Manuale sull’intelligenza artificiale
- Lingua
- Italiano
- Pubblicazione
- 28 settembre 2026
- Formati
- eBook Kindle, copia cartacea
- Lunghezza
- 203 pagine (eBook Kindle)
- Edizione inglese
- LLMs Unpacked
